<div class="head"><div class="publisherLogo">Noltze, M., Shwarze, S. and Qaim, M. 2012. Understanding the adoption of system technologies in smallholder agriculture: The system of rice intensification (SRI) in Timor Leste, Agricultural Systems, Vol. 108, April 2012, pp 64-73<br /><br /></div></div><hr id="Abstract" /><div class="abstract svAbstract"><h2 class="secHeading" id="section_abstract">Abstract</h2><p id="sp010">Against
 the background of rising food demand, decreasing productivity growth, 
and environmental degradation, natural resource management technologies,
 such as the system of rice intensification (SRI), have been propagated,
 especially in a smallholder farm context. However, system technologies 
are often location specific and characterized by partial adoption and 
disadoption. Previous studies were often not able to fully explain this,
 because they mostly relied on farm and household level data, neglecting
 plot level differences that may be important. We address this 
limitation, using SRI adoption in Timor Leste as an example. Regression 
models are specified and estimated to explain the farmers’ 
decision-making processes. Participation in training programs and 
household labor availability increase the probability and intensity of 
adoption, as SRI is knowledge and labor intensive. However, many other 
household variables are not significant, while plot level 
characteristics, such as proximity to the homestead, water control 
capacity, slope, and soil conditions, have more explanatory power. The 
results suggest that plot level data are important to understand the 
adoption of system technologies. Moreover, technology adaptation to 
different plot conditions seems to be a precondition for widespread 
diffusion.</p></div><hr id="abstract" /><br /><br />--<br signature="separator" />Dr Bu V.E. Wilson<br />T: Australia +61  0  407 087 086<br />T: Timor-Leste + 670 744 0011<br />E: buvewilson@gmail.com